這項研究是通過記錄人類執行任務時的表現進行的,那些任務能夠引起人們出現高興或者挫折的表情。有趣的是,當執行令人沮喪的任務時,90%的人們都會微笑。這項研究同樣也發現無論是愉快笑容還是沮喪笑容的靜態圖片看起來都是相似的,相比之下,視頻分析表明兩種笑容的連續過程是完全不同的。換句話說,快樂的笑容是逐步形成的,而沮喪的笑容來得快去得也快。% L* z3 ]0 Z! |- L C8 i9 L) S
. M7 {1 g m" U( D+ l0 O
/ Y, V6 L6 v9 |# Q1 x* w$ z+ [os.tvboxnow.com麻省理工學院研究人員設計出能夠區分真偽笑容間微小差異的電腦程序
6 z, S$ t( f, O- |tvb now,tvbnow,bttvb: x. f* u1 W" ?& }1 ~; r' l) Y4 }
根據麻省理工學院的研究數據,計算機能夠設定程序來區分兩種笑容間的細微差別。這項技術是開創性的,因為它意味着未來的計算機發展能夠對使用者的情感、情緒和表情做出更好、更恰當的反應。據侯克所說,通過這種方式,未來的計算機能夠被設計的更加智能化而且更禮貌。/ C* L. o2 v" f6 n7 B, t/ ]! b4 O
7 F1 v; h2 @7 }8 c. `) J5 j5 C
此外,這項技術能夠被用於幫助那些擁有孤獨症的人們更好的分析其他人的情緒。這些發現能夠應用於更加深遠的領域,比如說商業領域,無論銷售人員在哪都能夠更好的評估怎樣更好的對顧客做出回應。因此這項研究的發現已經拓寬了對於那些表情辨識非常關鍵的領域的影響,比如說謊言測試、法律實施、臨床診斷以及生意場上。這項技術還能應用於與人機互動相關的研究,比如說計算機行為科學、計算機視覺、機械學習能力以及人工智能。 |