本帖最後由 soforlee 於 2020-11-5 05:18 AM 編輯
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3 N# J' @3 L" f8 q6 G# utvb now,tvbnow,bttvb隨著北半球冬季的來臨,及歐美確診數的上升,想必會有更多人稍微咳兩下就開始擔心自己是不是已經中了 COVID-19,或是成為「無症狀感染者」。對此,MIT 的科學家開發了一套 AI 機器學習系統,可以用來判斷咳嗽是否為 COVID-19 所造成。+ O3 s% I. J4 Y* k d% b
這個 AI 一共分成三個神經元網路,一個聽你的咳嗽聲本身,一個檢查呼吸系統是否弱化(咳嗽是否愈來愈無力),第三個則是判斷是否有因神經衰弱導致的情緒不穩定。雖然聽起來好像很籠統,但實測上它卻有著高度的準確性,在已知得了 COVID-19 的樣本中,可以正確辨認出 98.5% 為得病者,而當中的無症狀感染者,更是有 100% 的辨識率。
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1 X2 p" s1 L' D, k+ u科學家準備將這個技術做成 app,做為「預篩」的工具,只要在咳嗽時讓它聽一下,就能對自己患病的風險多少有點了解。當然,這個技術還是有其限制在,也不能取代真正的抗體快篩或 DNA 採樣,但或許能緩解一點醫療檢驗系統(和咳嗽者)的壓力吧。 |