本帖最後由 soforlee 於 2020-11-5 05:18 AM 編輯 tvb now,tvbnow,bttvb4 F; y/ L: P; X$ B0 _% W0 _/ M
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隨著北半球冬季的來臨，及歐美確診數的上升，想必會有更多人稍微咳兩下就開始擔心自己是不是已經中了 COVID-19，或是成為「無症狀感染者」。對此，MIT 的科學家開發了一套 AI 機器學習系統，可以用來判斷咳嗽是否為 COVID-19 所造成。
4 U( G) v L& \! y8 G+ n/ Ttvb now,tvbnow,bttvb這個 AI 一共分成三個神經元網路，一個聽你的咳嗽聲本身，一個檢查呼吸系統是否弱化（咳嗽是否愈來愈無力），第三個則是判斷是否有因神經衰弱導致的情緒不穩定。雖然聽起來好像很籠統，但實測上它卻有著高度的準確性，在已知得了 COVID-19 的樣本中，可以正確辨認出 98.5% 為得病者，而當中的無症狀感染者，更是有 100% 的辨識率。
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科學家準備將這個技術做成 app，做為「預篩」的工具，只要在咳嗽時讓它聽一下，就能對自己患病的風險多少有點了解。當然，這個技術還是有其限制在，也不能取代真正的抗體快篩或 DNA 採樣，但或許能緩解一點醫療檢驗系統（和咳嗽者）的壓力吧。 |
發表於 2020-11-5 05:16 AM
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