目前,工程师正在教授计算机系统如何感受“遗憾”情绪 腾讯 据国外媒体报道,目前,工程师正在教授计算机系统如何感受“遗憾”情绪,这样机器人将操作运行得更快,并能在事件发生之前进行预测。 TVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。$ u l! q; U+ K/ T+ H& I5 m/ S: a
据悉,以色列特拉维夫大学的研究人员正在研制一项程序,它将问询计算机试着做某事,且仅在它们故意地遭受挫败时。通过理解渴望获得的结果和现实之间的差异性,机器人将学习到一系列的“遗憾”情绪,并且如何将这种情绪控制在最小化。
2 {% R7 J: m6 ]tvb now,tvbnow,bttvb体验“遗憾”情绪的机器人计算机系统将在未来不太可能犯相同的错误,并且操作得更加有效。通过考虑所有可能发生的结果,机器人计算机系统还能预测未来,它们可成功地计算出在事件发生之前最可能发生的状况。
& p; m" d3 G; F# C7 Xtvb now,tvbnow,bttvb从事这项研究的研究人员承认,该技术并不完全等同于科幻电影中描述的人工智能。相反,他们声称这可能是未来研制具有人类情绪的机器人迈出的第一步。以色列特拉维夫大学布拉瓦特尼克计算科学分校的伊夏-曼索尔(Yishay Mansour)带领计算机工程师小组从事这项研究,他已研制出一具基于机器学习最小化虚拟遗憾情绪的运算法则。# p# E2 j: h( u/ J$ a p. W
该运算法则能适当即将到来的状况,意味着伴随着事件的发生它能够有效地“获知”。当该任务完成时,研究结果将差不多成为好像人们预先知道的所有变量。
8 O; G a0 {8 ~6 ]( |公仔箱論壇“遗憾”程序具有较高的效率,可帮助谷歌等公司预测其广告工具的有效性。曼索尔教授说:“例如:如果互联网的服务和路由系统能够预先看到和评估所有相关变量,它们将更有效地给予服务器资源的请求,下载文档和访问互联网站点。”
4 x$ e/ Q9 z8 Z9 J0 RTVBNOW 含有熱門話題,最新最快電視,軟體,遊戲,電影,動漫及日常生活及興趣交流等資訊。他强调称,这种计算机系统可使它们能实时地改变和影响计算机决策。与人类进行对比,帮助系统能更快地处理所有有效信息,对未来进行评估 |