一群英美科學家研發的「AI法官」，79%判決恍如真人。要取代需作大量價值判斷的法官，言之尚早，但其一眾輔助人員卻難脫身，類似情況在大多行業出現，你又準備好迎戰了嗎？人工智能（AI）取代工作，近年聽到不少，最新是在法庭內、高高在上的法官大人，也有危機。來自英國倫敦大學、謝菲爾德大學及美國賓夕法尼亞州大學的科學家，聯合研發「AI法官」，用人工智能審案，進行測試，竟有不俗效果。
" }8 I' F. e }4 d8 I; P' I' s0 ]tvb now,tvbnow,bttvb智能法官 逾7成判決如真人& R% {+ t& B" t
據研究員本周一在國際科學期刊發表的論文指，他們讓AI法官分析了584個涉及人權公約的案例再判案，把得到的結果比對真實情況，測試判決效果，結果發現高達79%的個案，判決都與歐洲人權法院真人法官的相同，絕非亂來。
# N- s. l' H$ r, h% s3 k8 x4 `3 n, Xtvb now,tvbnow,bttvb此掀起議論，人工智能都可審案，向來受社會尊重的法官，飯碗在未來會否也危危乎？
/ {: P: y* t; _: g/ V5 U公仔箱論壇論客觀、鐵面無私，沒有情感的人工智能，隨時比真人勝一籌；講效率，更加可以不眠不休工作，假日也可以開庭。不過，要取代法官，講得還是太早。
; D% h x8 k# M0 o$ v% a/ T7 Fos.tvboxnow.comAI法官要審案，不會憑空作判決，靠的就是過往大量的案例數據，然後與開審中的新案比對、衡量法律理據，再制定結果，但是，若有案件屬嶄新領域，沒有大量的歷史案例幫助，就會成為其局限，不像真人法官，可以在極少資料的情況下，也會自行作價值判斷，且另一方面，真人法官往往會根據時代變化、觀念轉變等，作出適應的判案，而對機器來說，也是暫難做到的事。
7 [$ g* Z5 y( T. _公仔箱論壇資料搜集員 淘汰危機更大! H; C% U! k- Y7 j7 a4 V" R/ Y* W
要淘汰法官，短期內仍難看見，但就代表大家可以安心了嗎？非也，因為遭殃的一群，根本不是法官，而是他的一眾助手。人工智能輔助法官，為他分析過往案例，一秒找資料、給答案，取代不了法官，但數量更多的輔助人員職位，難以倖免。
9 q- ~# p8 E/ C6 O4 ]. ]7 B公仔箱論壇正如前Google全球副總裁李開復，今年受訪時說，擁有深度知識（high level knowledge）的人，幾乎無辦法複製、代替不了，但下層的呢？卻會愈來愈少，只有頂尖的人生存下去。 }3 P# d g4 q9 ^9 a& u! p% p" f
類似趨勢，在法律界早有出現，上庭講求辯才、急才，律師不會遭淘汰，但那些本來為他研讀案例、準備文件的，飯碗隨時犧牲。
: V: M# ?8 l0 ^& @1 M3 q/ C+ I; c公仔箱論壇據《紐約時報》，現在美國多間律師行，已經應用人工智能軟件，幫助律師尋找案例和文件，且懂得進行分析工作，效率抵得上過去的500人。
1 t. e; s# h& A w/ O! h8 `公仔箱論壇在金融界同樣如此，高級分析師可以留低，但那些負責搜集資料、只做一般分析等的金融人員，未來卻未必有位置可企了。
8 G2 v* P. j. m7 Q* u* Ttvb now,tvbnow,bttvb要在未來職場生存，就要有人工智能欠缺的能力，2014年，英國牛津大學發表報告，講及在機械人年代如何有競爭力，需要社交能力、創新力。
) \% P1 F9 V0 v8 r3 jtvb now,tvbnow,bttvb社交是人與人之間的關係，極為複雜，並非機器處理得來，故此着重溝通的工作如銷售經理、公關，難被取代，據牛津報告指，機率僅約1%。tvb now,tvbnow,bttvb* s6 }1 c" y! ]( ]' y
創新力不也是一樣？雖然人工智能已愈來愈厲害，懂得作曲、寫詩，但是還未進化到可以創出新潮流，甚至創立一個新的模式，近年科技的大突破，如網站Facebook、Twitter、蘋果App store等，背後都源於對人類行為模式的理解，再以創意方法迎合，而這些創新都靠人腦，不是人工智能所想得出來。4 e. x. T# N, o
社交與創新 機器難模仿
. r# u1 A% a5 z; p+ _3 Ptvb now,tvbnow,bttvb在人工智能時代，未來職場競爭更大，如在白領，雖然需有高度判斷力、創意等職位不變，收入或更高，但中低層職位的需求則隨時減少，出現大量遭淘汰的人，是否要走向更需體力勞動的藍領職位？但這些藍領職位，諸如包裝工人等，不少同樣受機械人威脅。公仔箱論壇4 [: p5 S8 g8 D E8 U, f/ c
深度知識、創意、社交能力等，就是未來競爭力的關鍵字，強者愈強，但其餘的人恐將會與大多數人一齊競逐較低薪工作的環境。 |
發表於 2016-10-27 07:53 AM
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