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標題: [香港] 大數據捉賊防患未然或未審先判？ [打印本頁]

作者: qqonqq 時間: 2016-8-26 07:40 AM 標題: 大數據捉賊防患未然或未審先判？

大數據不止幫助做生意，更可用來捉賊。北京一項研究，透過分析民眾出行數據，尋找潛在扒手。類似計劃在外國亦出現，各地以高科技滅罪，結果是加強保障大眾？還是未審先判？公仔箱論壇/ W# t& s' l6 k( p+ z
湯告魯斯（Tom Cruise）主演的大片之中，有一齣《未來報告》（Minority Report），不少港人看過，戲中描述到了2054年，警察具備「先知」系統，單靠3個先知，就可預知未來的罪犯、所犯何事，然後提前拘捕。 a# Z' B2 c j2 H
北京學者交通數據覓扒手
不用先知，或更不用等到2054，最新一期《經濟學人》，就報道一個「高科技捉賊」計劃，地點在北京，一班學者利用數百萬名市民的交通出行數據，即他們使用智能卡搭地鐵、巴士的資料，尋找潛在扒手，比電影描述還早數十年。
出行數據，如何擒賊？因為一般人返工放工，大多有固定習慣，又會選擇最省時的路綫，這個團隊針對的，就是路綫不規則的異常出行者，然後把這些資料，配對期間警局報告、社交媒體上的扒手熱點信息，推測誰有機會是扒手，結果，93%曾被捕的扒手，確出現在此扒手名單中。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。- }' M! I! C% a; n. e- z3 ?
但要說系統可靠，也說不上，由於名單巨大，在大量嫌疑人之中，每14人之中，才有1人是真正扒手，誤判率其實非常高。不過，研究者不見得放棄此技術，更預計將在北京正式試行，甚至延伸至其他內地城市。os.tvboxnow.com2 w8 ^7 M8 P) N
美教授擬以背景估犯罪率tvb now,tvbnow,bttvb% U" Z' E4 L% B9 n* r! _
這個以高科技滅罪的趨勢，其實已在上演。其他地方如美國、南韓等，一樣想預測犯罪（見表），例如針對現有囚犯，分析其背景、行為，再估計其重犯、再入獄機率。甚至乎有人去得更盡，當一個人尚在幼年時，就要計算其未來犯罪率！
英國《每日郵報》本月初報道，一名美國賓夕法尼亞大學的犯罪統計學教授，專門預測罪案。過去已經設計電腦程式，估計囚犯重犯機會；現在更進一步，正研究透過一個人的家庭背景、成長環境等數據，估算一名小孩在18歲之前的犯罪率。
有了大數據，令推斷罪犯變得可能，得到所有人的各種環境資料，諸如其家庭背景、教育程度、經濟能力等，為每人打出一個「犯罪指數」。警察可針對高危者部署，甚至監控，有效率得多。TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。3 p5 Q3 ?/ S+ Y1 l# D
人人都愛防患未然，只是這些辨識方法，也令人害怕。其一是負面標籤問題，例如現今的美國，已存在「種族歸納」（racial profiling）問題，如黑人的犯罪率較其他種族高，判囚率也較高，久而久之，美國警察遇到黑人就提高警覺，變成不明文的辨識方法，卻亦容易變成歧視黑人。4 @. [& _4 g5 W. y
原理與上述的大數據計劃一樣，把統計上的趨勢，當成一大群人的共同特質，容易造成一竹篙打一船人，就如近年美國警察常被指針對黑人，甚至因此發生誤殺案，引爆連串種族衝突風波。公仔箱論壇4 K, z. p& F% Q! o& Z% ]: c4 O0 z
其次，大數據滅罪的基礎，在於及早找到疑犯，但根本無可能百分百精準預測，例如美國現行利用囚犯資料，推算再犯機率，準確率約91%，即10個人之中，大約9個真的再犯，但是剩下的一人，就成了無辜者，餘生都被標籤。
先天因素加「黑豬」未審先判
若大規模用於尚未犯罪的人，意味一群無罪的人，可能因為不能控制的先天因素，如雙親背景、成長的環境等，終身被印上「黑豬」，更有機會被監視等，這種做法，猶似未審先判。
《未來報告》的結局，先知系統最後崩潰，皆因預測可以出錯，預知的罪案，有可能因人的意志而扭轉。大數據可以找出機率較高的人，但每個人生來就不同，人的自由意志，大數據看不到，也計算不到。以高科技捉賊的未來趨勢，是否我們想要的？

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