標題: 2012年最受歡迎密碼排行榜(圖) [打印本頁]
作者: qqonqq 時間: 2012-10-26 07:50 AM 標題: 2012年最受歡迎密碼排行榜(圖)
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人類已經離不開密碼了
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* Q. g+ D8 r1 K8 u' U& s wtvb now,tvbnow,bttvb雖然秘密這個東西從出現到現在已經很多年了，但是人類的想像力貌似並未有什麼突破，實際上那些古老而又容易被破解的密碼，一遍又一遍的被地球人所使用着。下面這個榜單由SplashData製作，它們收集了數百萬個被黑客公開的密碼，從中統計出來了一個人氣排行榜，來看看，裡面有沒有你所使用的。
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同時SplashData還對比了現有的數據，為這個秘密榜單，增加了一個，走勢變化。SplashData公司表示：雖然黑客的工具變得越來越先進和複雜，但是他們仍舊是找最菜鳥的人下手，所以選擇更強大稍微複雜一些的秘密才是各位用戶保證自己賬戶安全的關鍵。
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1.password(名次未變化)
- r: Y/ ]! I) ^0 ttvb now,tvbnow,bttvb 2.123456(名次未變化)
5 l0 D$ y9 Z( x& i* o 3.12345678(名次未變化)os.tvboxnow.com+ ?( u/ p u. \9 [! y$ o$ S
4.abc123(上升1)
7 T# c* G1 g0 b0 ^2 tos.tvboxnow.com 5.qwerty(下降1)7 u9 E9 [) Y ^1 G
6.monkey(名次未變化)
- ~$ d T# R8 L1 ?8 V; ~5 C6 s9 ?公仔箱論壇 7.letmein(上升1)
: B" [+ J& i6 A0 Wos.tvboxnow.com 8.dragon(上升2)公仔箱論壇5 `1 I9 F* P5 V" {5 ?' j0 C# [% S
9.111111(上升3)
: t/ x3 j* N3 `, k5 P4 H, R公仔箱論壇 10.baseball(上升1)os.tvboxnow.com$ n5 B6 W8 Q! u; _6 @) c- U. D
11.iloveyou(上升2)' E0 S7 B, u, p( k z# D- F1 J
12.trustno1(下降3)
; q: D% j- Z- R' m& S* R* k( ] 13.1234567(下降6)2 {# b# F; y6 B* L' C7 u9 K: z, V
14.sunshine(上升1)
/ j( e# e" z' o# H( M3 B% [* ?公仔箱論壇 15.master(下降1)TVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。2 c; W' H. P R( ?
16.123123(上升4)
7 E" Z# `6 @9 a+ A N- }公仔箱論壇 17.welcome(New)os.tvboxnow.com. m+ X* N" [" k; X$ s/ z
18.shadow(上升1)
: j$ l5 k) V9 Z: n+ q7 _4 G! rTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 19.ashley(下降3)
* i+ A6 y7 i" u0 v) U& j# J公仔箱論壇 20.football(上升5)tvb now,tvbnow,bttvb% Z4 z, V, a: _# n4 w( y
21.jesus(New)tvb now,tvbnow,bttvb F1 Q4 [, `+ D
22.michael(上升2)
2 M8 X1 l1 f+ l: o0 b* u. Y 23.ninja(New)
u' C0 z# o' D* m$ y: xTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。 24.mustang(New)
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* J. F* q# U+ u) rTVBNOW 含有熱門話題，最新最快電視，軟體，遊戲，電影，動漫及日常生活及興趣交流等資訊。看到這，還不趕快去修改你的密碼？對於那些不願意去思考複雜密碼的人來說，只有等待科技的進步了。那一天已經來臨了。os.tvboxnow.com3 k4 L- C( n1 f9 E0 k. C7 t* Y
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美國得克薩斯州大學計算機科學系副教授奧列格·科莫戈塞夫認為，當一個人觀看某個物體時他的眼球聚焦可作為個人“指紋識別”。科莫戈塞夫設計了一個使用不同類型刺激方法——觀看屏幕上的圓點和測驗型墨水滴，來跟蹤測試者眼球運動狀態。獲得充足的數據，計算機將建立個人眼球運動圖像。這項技術仍處於初級階段，其中一個問題是識別過程中出現三分之一的錯誤概率，這與預期目標相差較大。但是如果結合其他類型的眼球生物驗證方法，其掃瞄驗證錯誤概率將下降至5%，這將與其他識別技術的成功率十分相近。
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