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標題: Moneyball：NBA賭神 (轉自蘋果日報) [打印本頁]

作者: 哈哈鏡 時間: 2013-3-22 12:08 PM 標題: Moneyball：NBA賭神 (轉自蘋果日報)

很久沒見過咁正既文章

Moneyball：NBA賭神 (轉自蘋果日報) o/ c8 X& e! Y; P6 l3 F0 R* S) ^) e5 k
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第三節還有2分鐘完結，柏賓射入三分球，拓荒者領先16分，湖人陷出局邊緣之際，突然起死回生，勝出這場2000年NBA西岸決賽第七場，之後順利贏得總冠軍。Bob Voulgaris贏了這一鋪，以後再不需要賭身家。
Voulgaris的父親憑做生意，曾累積近300萬美元家財，但到他12歲時已全輸掉在賭桌上，惟有靠自己半工讀完成大學。有這樣經歷，理應對賭博敬而遠之，但Voulgaris卻相反，他認為其他賭徒是因為毫無章法才會輸錢，深信自己可以靠食腦制勝。2000年他還未畢業，靠兼職和小賭，儲蓄了8萬美元身家，瞓身買中湖人這一鋪，換來50萬美元，成為全職賭NBA的賭本，據估計之後每年收入達幾百萬美元。
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用科學方法　吼賭盤漏洞

他賭波遵守科學方法原則：觀察、制訂假想模型、驗證，然後找尋他認為偏離實況的賭盤下注。
他擅賭「半全場兩隊總得分」。十幾年前初入行時發現，拉斯維加斯莊家定賭盤的方法頗為粗疏：先定下全場總分，然後除二成為半場得分。NBA球迷都知道，第四節比賽的節奏和首三節通常截然不同，在緊張關頭，會出現較多停頓、犯規、罰球。這理論和現實脫節，成為他第一個賺錢機會。
只要留心，NBA其實是充滿規律的地方。每個教練依個人風格臨場應變，有一定慣性，Voulgaris自稱對Jerry Sloan、Eddie Jordan和Byron Scott三位教練尤其瞭如指掌，他甚至曾在網誌表示，對網隊教練Avery Johnson被炒魷感可惜，因為Johnson的路數易捉，是他最大的搖錢樹！
又例如，有段時間騎士隊的比賽得分偏高，他分析的結論是：騎士控球後衞Ricky Davis合約快將完結，為了提高自己表現數據爭取更佳待遇，推動球隊快上快落大打進攻，適逢臨近季尾，勝負無關痛癢，球隊任由他發揮。Voulgaris看中了這機會，賺了可觀一筆。tvb now,tvbnow,bttvb) y1 d" |' d8 b* k( E. y
別以為賭波是悠閒嘆世界的職業。像金融炒房交易員一樣，Voulgaris在「辦公室」（他的客廳）同時看七部電視機，幾乎每場NBA比賽都有睇（直播或錄影），又聘專人記錄球員表現，並轉化為數據，甚至連Twitter留言或記者招待會發言也不放過：自稱昨晚「外出夜蒲」球員，水準應會下跌；說要「回歸基本步」的教練，則可能比較保守。( k6 H* k& R+ w. ?
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網上數據增　勝出率反減

到2004年，大量NBA數據已在網上唾手可得，莊家也開始學精了，不斷改良分析，Voulgaris發現贏錢越來越困難。為加強競爭力，他高薪僱用數學和電腦專才，設計出一個模擬整個球季1,230場常規賽賽果和總分的系統，來決定如何下注。
系統歸納每名球員往績數據，然後模擬任何兩隊對賽中，估計每隊控球次數（possession），每次控球牽涉那些球員對碰，估算會射入（包括當中兩分、三分、罰球、入籃加一罰球的分佈），還有射失，射失後又牽涉搶得進攻籃板的可能性……把每場幾百次模擬情景的眾多可能性加起來，就成為成千上萬個模擬比賽結果，除掉機會最低的極端情況，便是衡量下注值博率的最終預測。
團隊用了兩年時間建成這「球員」模型後，發現需要另加「教練」模型，預測球員被派上陣機會，和「總經理」模型，了解球隊買賣球員和選新秀模式，整個系統才算完備。用文字形容已如此複雜，實際運作可想而知。3 D9 W4 v5 R2 {& x* x/ t# K
就算手握比大部份NBA隊都要精細的數據庫和分析系統，Voulgaris的勝出率也不過是57%（要至少53%勝算才能抵消莊家抽佣和風險成本），已遠不如他初出道時的70%；他最後悔的，正是好景時沒有更「瞓身」。得勝率下降，他需要由以前每季下三、四百注，增加到現時一千多注，藉以減低每注風險，賺那幾個百分點的差額。
賭波算是新興玩意，尚且在過往十年間迅速成熟起來，要從中搵食已極不容易，只有像Voulgaris這樣有本錢、有技術、有膽識之士，才可涉足。我奉勸各位，這種高難度動作，就算有大人陪同都唔好學。
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我承認，我是個讀壞書的人，篤信「有效率市場假說」（Efficient Market Hypothesis）所說，無人可以長期勝過市場。因此，對那些自認為觀察到大市板塊活動、觸摸到市場脈搏的散戶，我非常敬佩他們的勇氣和樂天，祝他們好運。' [3 @% L, r2 n

姚崢嶸

作者: jm23mo 時間: 2013-3-25 10:20 AM

thanks!

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